Produkt-Avatar-Bild

K2View

Bewertungsdetails anzeigen
35 Bewertungen
  • 4 Profile
  • 6 Kategorien
Durchschnittliche Sternebewertung
4.5
Betreut Kunden seit
2009
Profilfilter

Alle Produkte & Dienstleistungen

Produkt-Avatar-Bild
K2View

35 Bewertungen

K2View ist eine End-to-End-Lösung, die die Datengeschwindigkeit und Agilität liefert, die die digitale Welt verlangt, während sie nahtlos innerhalb der komplexen Technologieumgebungen großer Unternehmen arbeitet.

Produkt-Avatar-Bild
K2view Test Data Management

1 Bewertung

K2view Testdatenmanagement-Tools sind eine eigenständige, selbstbedienbare Unternehmenslösung, die die referenzielle Integrität über Systeme hinweg bewahrt und fortschrittliches Maskieren und die Erzeugung synthetischer Daten unterstützt. Entwickelt für QA-Teams, bietet das Tool Funktionen wie Testdatenauswahl, Aktualisierung, Zurückspulen, Reservierung, Generierung und Alterung – neben der Extraktion von Daten aus mehreren Quellen, der automatischen Erkennung von PII und der Erzeugung synthetischer Daten.

Produkt-Avatar-Bild
K2view Enterprise Data Masking

0 Bewertungen

Das K2view Data Masking-Tool ist eine eigenständige, erstklassige Lösung für Unternehmen, die Daten schnell, einfach und in großem Umfang maskieren müssen. K2view bietet Funktionen zur Maskierung von strukturierten und unstrukturierten Daten, zur Beibehaltung der referenziellen Integrität, zur Extraktion von Daten aus beliebigen Quellen, zur automatischen Erkennung von PII und zur Generierung synthetischer Daten, wenn erforderlich.

Produkt-Avatar-Bild
K2view Synthetic Data Generation

0 Bewertungen

K2view Synthetic Data Generation Tools sind eine eigenständige Lösung, die den gesamten Lebenszyklus synthetischer Daten verwaltet, einschließlich der Extraktion von Quelldaten, der Teilmengenbildung, der Pipeline-Erstellung und der Operationen mit synthetischen Testdaten. Sie erzeugen genaue, konforme und realistische synthetische Daten für Softwaretests und das Training von ML-Modellen. Patentierte Technologie gewährleistet die referenzielle Integrität der generierten Daten, indem ein Schema erstellt wird, das als Blaupause für das Datenmodell dient.

Profilname

Sternebewertung

25
11
0
0
0

K2View Bewertungen

Bewertungsfilter
Profilname
Sternebewertung
25
11
0
0
0
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
BT
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
04/13/2026
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch

Efficient, Reusable Components with a Great UX

I think the UX is one of its greatest advantages. Being able to integrate many elements into my workflow makes it really efficient to create components with very little code and high reusability.
Roberto J.
RJ
Roberto J.
04/13/2026
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch

Guided, Hands-On Learning with Inclusive Support

I like that the learning on their platform was guided, and that at every step I was able to put into practice the things I learned.
MS
Manish S.
04/13/2026
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch

Powerful with Great Masking, Needs Process Streamlining

I like the K2View Catalog because it helps in classification of elements using a vast variety of regex, which really aids in data masking by applying default rules or editing them according to business logic. I also appreciate the Build Artifacts feature when running profiling on the data model since it's helpful for further management tasks like data generation and deletion.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
Dallas, TX

Sozial

@K2View

Was ist K2View?

K2View is a data management company specializing in providing real-time, secure access to distributed data through its flagship platform, the K2View Data Fabric. This platform integrates data from disparate sources, creating a real-time, holistic view of the enterprise\'s data for operational and analytical purposes. K2View\'s solutions are designed to enhance data privacy, ensure compliance, and improve business agility by delivering data "as-a-service." Their offerings support various use cases, including customer data management, data operations, and test data management.

Details

Gründungsjahr
2009